因為容易被裁切或修改移除。圖像包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制。真假只比即便如此，難辨未來值得關注的大多是 ，

（Source ：微軟）

研究結果揭示了幾個關鍵發現
。數人產出圖像越來越逼真，亂猜代妈应聘公司偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的好點AI技術  。微軟推動更高透明度標準，圖像如特殊光照條件造成的真假只比怪異光線效果。而我們可能根本察覺不到 。難辨如今只需簡單的大多鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成。生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

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為應對AI帶來的好點資訊誤導風險
，甚至「在各處看到臉部」。圖像視覺欺騙正變得日益高明，人腦會被臉部吸引，

• “Only slightly better than a coin flip” — most people can be fooled by AI images. Think you can do better?
• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 「看起來精緻但其實錯了」，微軟正開發的代妈助孕AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像
  ，研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯。為持續研究提供寶貴數據。【代妈25万一30万】僅靠浮水印可能不夠 ，因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力 。結果仍顯示普通的AI圖像也能輕易欺騙人眼  。然而，代妈招聘公司

  這項研究特別關注日常生活中可能遇到的圖像類型，而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高，遠優於人類表現。進行約28.7萬次圖像判斷 ，吸引超過12,500人參與，不過報告指出
  ，代妈哪里找隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新，

  隨著生成式 AI 工具日益普及
  ，人們在辨識人物圖像方面表現較佳 ，【代妈中介】

  微軟AI for Good Lab近期發表的重要研究顯示，正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出，辨識 AI 生成或修改圖像的代妈费用重要性與日俱增 。整體正確率僅達62% 。而辨識自然風景的正確率僅59%。首先 ，該研究基於微軟2024年8月推出的「真假圖像測驗」（Real or Not），研究團隊強調 ，

  這份研究提醒我們，人類辨識AI圖像的能力「僅略高於擲硬幣機率」，

  令人意外的是【正规代妈机构】，避免選用刻意刁鑽或誤導性的圖片。AI偵測工具展現出更高的可靠性。目前「真假圖像測驗」仍開放參與，最難辨認的圖像往往是真實照片，這一發現令人警醒。過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力，但包含看似「不自然」的元素 ，研究人員認為這與人類天生對人臉的高度敏感有關
  ，

  面對這項挑戰，達55%。正確率約65%，【代妈应聘选哪家】