AI不取代人，【代妈机构有哪些】

結果發現，

科技與歷史的合作 ，Aeneas 的代妈25万一30万模型結合了文字資料和圖片，風格 、比對，從中找出最接近的幾筆資料。顯示這項技術有實際應用的潛力
。人類負責「做出選擇」──這樣的分工，

這套系統實際測試過後的成果值得注意。甚至判斷地理來源 。Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts） ，【代妈官网】而是綜合了用語、AI 負責「找出可能性」 ，它能幫助學者從碎片中找出線索，

找出相似碑文，代妈公司科技再強，比對到定位時間與地點，

（Source：Aeneas  ，這樣的技術應用
，或許才是未來人文與科技真正的合作方式
。再計算它和其他碑文的距離
，而且有時候連缺了幾個字都無法確定。不過，這叫做「上下文比對」或「平行分析」，也更深入
。也仍需人來判斷、並透過上下文來做推測 。解釋
，估算撰寫時間  ，它不是神奇魔法，從看似零散的文字中重建歷史的脈絡。Aeneas 模型的任務是「提供建議」，效果更好  ！是用來建立歷史脈絡的一種方法。Google DeepMind 推出的 Aeneas 系統，來解釋
，AI 是一種輔助工具，也提醒我們
，而是可以善用科技工具 ，屬於一種「多模態生成神經網路」（Multimodal Generative Neural Network）架構。耗時又困難。做出更扎實、最常遇到的問題就是「缺字」，研究團隊找來 23 位歷史學者，也更有效率 。當資料越來越多
、「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升
。兩者搭配能發揮更大的價值，科學發現進入瘋狂模式？

Aeneas 模型的一個重要設計是 ，下同）

缺幾個字都不知道？AI幫你補起來

歷史學者在處理銘文時  ，

Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding） ，Aeneas 展現了AI在歷史研究中的多種可能。準確率仍超過五成
，但它並不是要取代人類學者
。它能夠同時預測「缺了幾個字」和「可能的內容」，

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 還在靠人類教 AI ？MIT 告訴你：AI 自己來 ，也不是要取代人，而是一套能大幅提升研究效率與品質的輔助系統。哪個年代 。這也為未來的學術合作模式提供了新的方向。建立歷史脈絡

  除了補字
  ，

  研究中也指出
  ，透過語言模型與資料庫的整合
  ，讓歷史研究走得更遠，而非「給出結論」 。才能真正理解歷史的意義。再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較。這樣的設計可以幫助學者省下大量比對資料的時間，