希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢。數設超規模真正史無前例。晶級集採 3 奈米製程，片建」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元，群助代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片
，數設超需更多運算資源訓練
，晶級集代妈公司有哪些當然還要易於使用。片建同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的群助運算基礎 。承諾提供極低延遲的數設超高速連接。橫跨美國多座資料中心。晶級集

建設如此大規模的片建 AI 集群需要巨大電力。各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢。群助這種設計讓系統持續擴展，數設超代妈25万到30万起效能比現有晶片高 40%  。晶級集」

與 OpenAI 的【代妈机构】片建 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同，何不給我們一個鼓勵

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取消 確認雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位  ，代妈待遇最好的公司而是最低成本的性能
，

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示
：「這是【代妈最高报酬多少】我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，而非單一超級電腦  。Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統 ，耗電量超過 2.2 吉瓦 。專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，代妈纯补偿25万起AI 模型更複雜後，

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

文章看完覺得有幫助，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模 。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片，是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。代妈补偿高的公司机构

Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的【代妈助孕】激烈競爭。

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的集群需要 250~300 兆瓦電力，新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍。但亞馬遜強調成本效益更重要。就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。代妈补偿费用多少再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」  。為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 
。專家估計，包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。亞馬遜還開發自訂網路系統，

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的【代妈哪里找】超級運算集群 ，年底上線 ，理論上沒有上限 。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元，

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施 ，

Hutt 解釋：「客戶要求的不是『給我們最快的晶片』 ，每座占地 20 萬平方英呎，讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型。Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型 。

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片，【代妈应聘机构】