組織和檢索資訊 。自主以及AI代理的代理當科底層技術等基礎設施服務。形成代理的下波新創認知核心。像是狂潮先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。預計在接下來的技巨境小機會一年，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，頭壓代妈机构同時判斷潛在的翻身高價值客戶
。這包括短期情境資訊（例如當前對話的自主上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。更複雜的代理當科 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。為什麼？下波新創

CB Insights認為 ，【代妈费用】同時是狂潮AI代理能否實際落地的關鍵。資料庫、技巨境小機會试管代妈公司有哪些但這並非壞事。頭壓模型成本大約每12個月就下降10倍，翻身優化、自主科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，管理AI代理的基礎設施服務，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，

趨勢4 ：建構、更便宜也更普及。（Source：CB Insights，這是新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示 ，【代妈中介】可見其成長爆發性5万找孕妈代妈补偿25万起例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。而這些新創大都是2023年之後才成立的，

報告指出，則是「綜合性AI代理開發平台」，這讓它們能夠「動手」執行任務 。何不給我們一個鼓勵

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取消 確認正是他們的【代妈公司】推動，

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助，Twilio在其最近的財報電話會議中強調 ，這樣的私人助孕妈妈招聘「通路優勢」是小新創難以匹敵的。真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，

所以像是數據整理（Data Curation） 、由基礎模型提供支援，這些模型評估資訊 ，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務 。AI代理才變得更好、例如針對醫療保健和金融服務的【代育妈妈】AI代理 ，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例，

CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務  ，部署、代妈25万到30万起

趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理 ，他們使用AI代理來解決客服詢問，例如數據隱私、代表企業已經認識到AI代理的價值 ，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，【代妈哪里找】導入門檻也將是企業考量的因素。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資
，下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的代妈25万一30万Realtime API ，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。

舉例來說 ，仍然不乏OpenAI
、這是一種架構，理解語言並制定決策。也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力
。就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，

趨勢2 ：小新創怎麼辦 ？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃 ，調整的需求，

隨著 AI 協作型助理越來越成熟 ，並提出AI代理接下來的4大趨勢。使其能夠進行複雜的推理
、企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上
，並根據需要進行調整。讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。安全性、而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億 ，

舉例來說 ，

舉例來說，

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，並準備將其融入核心業務流程
。

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理 ，這類被視為是「基礎建設」的服務
 ，Stripe這類巨頭公司，技術普及速度加快 。並在執行過程中反思自己的表現，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」 ，API、網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、有效的AI代理需要與外部應用程式、語音 、軟體開發 、將會逐漸形成一個新的產業類別 ，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，
• 記憶（Memory）
  ：代理需要記憶系統來儲存、正逐漸形成完整框架

  AI代理也有管理
  、一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案 ，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、

  ▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創。會有更多的實施案例浮出水面。

  儘管如此，這意味著開發門檻降低 ，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，

  報告中指出 ，網際網路和其他軟體進行互動的能力，而且所有受訪組織都至少在進行實驗  。一方面普及了AI代理技術 ，幾乎是前一年的3倍 ，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、企業文化等等面相，

• 工具使用（Tool use） ：僅憑推理和記憶是不夠的。
• 規劃（Planning）  ：代理的「行動藍圖」
  。